2. Como Escrever o TCC

Este livro apresenta orientações para elaboração dos capítulos e seções que compõem o Trabalho de Conclusão de Curso.

Para cada parte do documento são apresentados seu objetivo, conteúdo esperado, orientações de escrita, exemplos, erros frequentes e um checklist que deve ser utilizado pelo aluno antes de solicitar a revisão do orientador.

O conteúdo está organizado de acordo com a estrutura adotada para o TCC, abrangendo Introdução, Fundamentação Teórica, Trabalhos Relacionados, Metodologia, Descrição da Proposta, Análise da Proposta e Conclusões.

Antes de escrever ou solicitar a revisão de uma seção do TCC, consulte a orientação correspondente neste livro e execute seu checklist.

CAPÍTULO 1 — INTRODUÇÃO

CAPÍTULO 1 — INTRODUÇÃO

PÁGINA 1.1 — Visão Geral da Introdução

🎯 Para que serve?

A Introdução apresenta o trabalho ao leitor.

Ao final desse capítulo, o leitor deve compreender:

A Introdução deve conduzir o leitor progressivamente do contexto mais amplo até o problema específico que será tratado pelo TCC.

Uma forma de visualizar essa construção é:

Contexto → Motivação → Problema → Objetivo Geral → Objetivos Específicos

Esses elementos não devem ser tratados como partes independentes. Deve existir uma sequência lógica entre eles.

❓ Que perguntas a Introdução deve responder?

Ao terminar de ler a Introdução, o leitor deve conseguir responder:

  1. Sobre qual assunto é este trabalho?
  2. Em qual contexto esse assunto está inserido?
  3. Por que esse assunto é relevante?
  4. Qual problema existe nesse contexto?
  5. Por que esse problema merece ser investigado?
  6. Qual parte desse problema será tratada pelo TCC?
  7. O que o trabalho pretende alcançar?
  8. Quais objetivos precisam ser alcançados para chegar ao resultado pretendido?

📋 Estrutura

A Introdução deve ser organizada em:

1.1 Contextualização

Apresenta o contexto no qual o trabalho está inserido.

1.2 Motivação

Demonstra por que o tema e o problema merecem ser estudados.

1.3 Problema ou Problemática

Apresenta e delimita o problema que será investigado.

1.4 Objetivos

Apresenta o que o trabalho pretende alcançar.

1.4.1 Objetivo Geral

Define o principal resultado pretendido pelo trabalho.

1.4.2 Objetivos Específicos

Decompõe o objetivo geral em resultados ou ações necessárias para alcançá-lo.

1.5 Organização do Documento

Apresenta brevemente o conteúdo dos capítulos seguintes.

🔗 A lógica da Introdução

A Introdução deve possuir encadeamento.

Por exemplo:

Contextualização

Dispositivos IoT estão sendo utilizados em diversos ambientes e produzem grande quantidade de tráfego de rede.

↓

Motivação

O crescimento desses dispositivos amplia a superfície de ataque e torna importante a identificação de comportamentos maliciosos.

↓

Problemática

Entretanto, determinados mecanismos tradicionais apresentam dificuldades para identificar ataques desconhecidos ou variações de ataques existentes em ambientes IoT.

↓

Objetivo Geral

Avaliar a utilização de técnicas de aprendizado de máquina para detecção de ataques em tráfego de dispositivos IoT.

↓

Objetivos Específicos

Selecionar datasets, identificar características do tráfego, implementar modelos, realizar experimentos e analisar os resultados.

A ideia apresentada em uma parte deve ajudar a justificar a parte seguinte.

⚠️ Evite escrever cada subseção isoladamente. Uma Introdução pode possuir bons parágrafos e ainda assim ser ruim se não existir uma sequência lógica entre contexto, motivação, problema e objetivos.

CAPÍTULO 1 — INTRODUÇÃO

PÁGINA 1.2 — Contextualização

🎯 Para que serve?

A Contextualização apresenta ao leitor o cenário no qual o trabalho está inserido.

Ela fornece os conhecimentos iniciais necessários para compreender onde o problema ocorre e prepara o leitor para a Motivação e a Problemática.

A Contextualização deve partir de uma visão relativamente ampla e aproximar progressivamente o leitor do assunto específico do TCC.

Uma estratégia útil é pensar em um funil:

Área ampla → domínio → cenário específico → assunto do TCC

❓ Que perguntas deve responder?

A Contextualização deve ajudar o leitor a compreender:

✍️ Como escrever?

1. Comece pelo contexto mais amplo

Apresente a área na qual o trabalho está inserido.

Por exemplo:

A Internet das Coisas (Internet of Things — IoT) possibilita a integração de objetos físicos dotados de capacidade de sensoriamento, processamento e comunicação a sistemas computacionais conectados em rede.

2. Aproxime o leitor do domínio

Depois de apresentar o contexto amplo, introduza os elementos mais diretamente relacionados ao TCC.

Dispositivos IoT são utilizados em diferentes domínios, incluindo cidades inteligentes, ambientes industriais, sistemas de saúde e automação residencial.

3. Aproxime-se do assunto do trabalho

A crescente quantidade de dispositivos conectados também aumenta o volume e a diversidade do tráfego produzido por esses ambientes.

4. Prepare a transição para a Motivação

Os últimos parágrafos devem deixar o leitor próximo da questão que torna o trabalho relevante.

Essa diversidade, combinada às limitações de recursos de muitos dispositivos e à heterogeneidade das tecnologias utilizadas, cria desafios para o monitoramento e a segurança desses ambientes.

Agora existe uma transição natural para discutir por que segurança e detecção de ataques são importantes.

📚 Utilize referências

Afirmações técnicas, dados, números, definições e informações obtidas da literatura devem possuir referências adequadas.

❌ Evite:

IoT é uma das tecnologias que mais cresce no mundo.

Sem apresentar evidência ou referência.

Prefira afirmações sustentadas por literatura científica ou fontes técnicas confiáveis.

❌ Erros frequentes

Começar diretamente pela solução

Neste trabalho será utilizado Random Forest para detectar ataques...

O leitor ainda não sabe qual é o contexto, o problema ou por que essa técnica é relevante.

Fazer uma contextualização excessivamente ampla

Começar contando toda a história da Internet, das redes de computadores ou da inteligência artificial quando essas informações não são necessárias para compreender o problema.

Transformar a Introdução em Fundamentação Teórica

A Contextualização apresenta apenas os conceitos necessários para situar o leitor.

Explicações detalhadas sobre IoT, aprendizado de máquina, algoritmos ou protocolos pertencem à Fundamentação Teórica.

Fazer afirmações sem referências

Especialmente números, tendências, características técnicas ou conclusões derivadas de outros estudos.

🔗 Relação com outras partes

[CONTEXTUALIZAÇÃO] → Motivação → Problema → Objetivos → Metodologia → Resultados → Conclusões

A Contextualização estabelece o cenário. A Motivação utilizará esse cenário para demonstrar por que existe uma questão relevante a ser estudada.

☑️ Antes de solicitar revisão

CAPÍTULO 1 — INTRODUÇÃO

PÁGINA 1.3 — Motivação

🎯 Para que serve?

A Motivação explica por que vale a pena desenvolver o trabalho.

Enquanto a Contextualização responde principalmente "onde este trabalho está inserido?", a Motivação responde:

"Por que devemos nos preocupar com isso?"

A Motivação deve demonstrar a relevância científica, técnica, social, econômica ou prática do assunto investigado.

❓ Que perguntas deve responder?

✍️ Como escrever?

A Motivação deve apresentar argumentos sustentados por evidências.

No nosso exemplo:

O crescimento da utilização de dispositivos IoT também amplia a superfície de ataque dos ambientes computacionais nos quais esses dispositivos estão inseridos.

Depois, apresente consequências:

Comprometimentos de dispositivos podem resultar em indisponibilidade de serviços, exposição de informações e utilização dos equipamentos comprometidos para realização de outros ataques.

Em seguida, aproxime a discussão da necessidade que motiva o TCC:

Nesse contexto, mecanismos capazes de identificar comportamentos maliciosos no tráfego produzido por dispositivos IoT tornam-se importantes para auxiliar na proteção desses ambientes.

📊 Evidências fortalecem a Motivação

Sempre que possível, utilize:

A Motivação não deve ser baseada apenas na opinião do autor.

❌ Fraco:

Segurança IoT é muito importante atualmente.

✅ Melhor:

Apresente literatura ou dados que demonstrem crescimento, incidentes, limitações ou impactos relacionados ao problema.

Motivação não é Problemática

Existe uma diferença importante.

Motivação:

Por que esse assunto merece atenção?

Problemática:

Qual dificuldade específica será investigada?

Não tente resolver todo o problema na Motivação.

❌ Erros frequentes

Utilizar apenas opiniões

Esse tema é muito interessante e importante.

Interessante para quem? Importante por quê?

Basear a motivação em interesse pessoal

Escolhi este tema porque gosto de inteligência artificial.

O interesse pessoal pode ter levado à escolha do tema, mas não constitui justificativa científica para o TCC.

Apresentar a solução antes do problema

Random Forest apresenta bons resultados e, por isso, será utilizado neste trabalho.

Ainda não sabemos exatamente qual problema precisa ser resolvido.

Repetir a Contextualização

A Motivação deve avançar a argumentação.

🔗 Relação com outras partes

Contextualização → [MOTIVAÇÃO] → Problema → Objetivos → Metodologia → Resultados → Conclusões

A Motivação demonstra que existe uma questão relevante. A Problemática deverá transformar essa questão em um problema específico e delimitado.

☑️ Antes de solicitar revisão

CAPÍTULO 1 — INTRODUÇÃO

PÁGINA 1.4 — Problema ou Problemática

🎯 Para que serve?

A Problemática define qual problema será investigado pelo TCC.

Esta é uma das partes mais importantes da Introdução porque o restante do trabalho deve estar relacionado ao problema apresentado.

Um TCC não deve existir apenas porque determinada tecnologia é interessante.

"Utilizar inteligência artificial."

não é um problema de pesquisa.

Da mesma forma:

"Desenvolver uma aplicação."

não é, por si só, um problema.

O problema representa uma situação, dificuldade, limitação, necessidade ou lacuna que justifica a realização do trabalho.

❓ Que perguntas deve responder?

✍️ Como construir a Problemática?

Uma estratégia é organizar a argumentação em quatro elementos.

1. Situação atual

Apresente como determinado cenário funciona atualmente.

2. Limitação ou dificuldade

Mostre o que não funciona adequadamente ou o que precisa ser melhor compreendido.

3. Consequência

Explique por que essa limitação é relevante.

4. Delimitação

Defina qual parte do problema será considerada pelo trabalho.

✅ Exemplo

Considere nosso TCC fictício.

Situação:

Ambientes IoT produzem tráfego heterogêneo associado a dispositivos com diferentes comportamentos e padrões de comunicação.

Dificuldade:

Essa heterogeneidade pode dificultar a identificação de comportamentos maliciosos, especialmente quando os mecanismos utilizados dependem de padrões previamente conhecidos.

Consequência:

Como resultado, determinadas variações ou novos comportamentos de ataque podem não ser identificados adequadamente.

Delimitação:

Nesse contexto, torna-se relevante investigar a capacidade de técnicas de aprendizado de máquina para distinguir tráfego normal e malicioso em datasets representativos de ambientes IoT.

Agora existe um problema que pode originar objetivos e uma metodologia.

💡 Pode existir uma questão de pesquisa?

Dependendo da natureza do TCC, a Problemática pode culminar em uma ou mais questões de pesquisa.

Por exemplo:

QP1: Qual é o desempenho de diferentes algoritmos de classificação na identificação de tráfego malicioso em um dataset de IoT?

Uma questão de pesquisa não é obrigatória para todo TCC, mas pode ser especialmente útil em trabalhos experimentais, comparativos ou investigativos.

Delimite o problema

Problemas excessivamente amplos produzem TCCs difíceis de executar.

❌ Muito amplo:

Como melhorar a segurança da Internet das Coisas?

✅ Mais delimitado:

Qual é o desempenho de algoritmos de classificação selecionados na detecção de tráfego malicioso no dataset X considerando as métricas Y e Z?

Quanto mais delimitado o problema, mais fácil será definir objetivos, metodologia e critérios para avaliar os resultados.

❌ Erros frequentes

Confundir tema com problema

Tema: Segurança em IoT.

Problema: dificuldade específica dentro desse domínio.

Confundir solução com problema

O problema deste trabalho é desenvolver um sistema utilizando aprendizado de máquina.

Desenvolver o sistema é uma possível ação ou solução.

Criar um problema que já contém a resposta

Evite construir a Problemática de forma que determinada tecnologia apareça automaticamente como única solução possível sem justificativa.

Problema incompatível com o escopo de um TCC

A delimitação deve considerar tempo, recursos, dados, conhecimento e infraestrutura disponíveis.

🔗 Relação com outras partes

Contextualização → Motivação → [PROBLEMA] → Objetivos → Metodologia → Resultados → Conclusões

O problema determina o que precisa ser investigado.

Os objetivos definem o que será alcançado para tratar esse problema.

☑️ Antes de solicitar revisão

CAPÍTULO 1 — INTRODUÇÃO

PÁGINA 1.5 — Objetivos

🎯 Para que servem?

Os objetivos definem o que o trabalho pretende alcançar.

Eles estabelecem a ligação entre o problema identificado e as atividades que serão executadas durante o TCC.

A relação esperada é:

Problema → Objetivos → Metodologia → Resultados → Conclusões

Por esse motivo, os objetivos não devem ser definidos isoladamente.

Objetivo Geral

🎯 O que é?

O Objetivo Geral expressa o principal resultado que o TCC pretende alcançar.

Ele deve estar diretamente relacionado ao problema apresentado.

Uma boa pergunta é:

Se este objetivo for alcançado, o trabalho terá tratado adequadamente o problema definido?

✍️ Como escrever?

Normalmente, o Objetivo Geral é apresentado utilizando um verbo no infinitivo.

Alguns exemplos:

Entretanto, a escolha do verbo deve refletir a verdadeira natureza do trabalho.

❌ Objetivo muito vago

Estudar segurança em IoT.

Não existe um resultado claramente verificável.

✅ Objetivo mais adequado

Avaliar o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na detecção de tráfego malicioso em ambientes IoT.

Agora sabemos:

Objetivos Específicos

🎯 O que são?

Os Objetivos Específicos decompõem o Objetivo Geral em elementos necessários para que ele seja alcançado.

Eles devem contribuir diretamente para o Objetivo Geral.

No exemplo:

Objetivo Geral

Avaliar o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na detecção de tráfego malicioso em ambientes IoT.

Possíveis Objetivos Específicos:

OE1: Identificar datasets que contenham tráfego normal e malicioso produzido em cenários de IoT.

OE2: Selecionar características do tráfego relevantes para o processo de classificação.

OE3: Implementar modelos de classificação utilizando os algoritmos selecionados.

OE4: Avaliar os modelos utilizando métricas de desempenho adequadas ao problema de classificação.

OE5: Comparar os resultados obtidos pelos modelos avaliados.

Observe que existe uma sequência lógica.

Objetivos não são capítulos

❌ Evite:

OE1 — Fazer a Fundamentação Teórica.

OE2 — Escrever os Trabalhos Relacionados.

OE3 — Fazer a Metodologia.

Esses itens fazem parte da produção do documento, mas não representam resultados científicos ou técnicos que ajudam a alcançar o Objetivo Geral.

Objetivos precisam ser verificáveis

Ao final do TCC deve ser possível responder:

Este objetivo foi alcançado?

Se não existe forma de verificar isso, provavelmente o objetivo precisa ser reformulado.

Resultados Esperados

Durante o TCC 1, os objetivos devem permitir identificar quais resultados são esperados com a execução do trabalho.

Um resultado esperado descreve o que se espera obter, enquanto o objetivo descreve o que se pretende alcançar ou realizar.

Exemplo:

Objetivo específico

Avaliar os modelos utilizando métricas de desempenho adequadas.

Resultado esperado

Obter evidências quantitativas que permitam comparar o desempenho dos modelos na identificação de tráfego malicioso.

No TCC 2, os resultados efetivamente obtidos deverão ser confrontados com aquilo que era esperado.

🔗 Relação com a Metodologia

Cada Objetivo Específico deve possuir uma ou mais atividades metodológicas capazes de alcançá-lo.

Exemplo:

Objetivo Atividades
OE1 Levantamento e seleção dos datasets
OE2 Análise e seleção das características
OE3 Implementação e treinamento dos modelos
OE4 Planejamento e execução dos experimentos
OE5 Comparação e análise dos resultados

Se existir um objetivo para o qual nenhuma atividade foi definida, existe uma inconsistência.

Da mesma forma, uma atividade que não contribui para nenhum objetivo deve ter sua necessidade questionada.

❌ Erros frequentes

Objetivos vagos

Conhecer tecnologias de IoT.

Objetivos excessivamente amplos

Resolver os problemas de segurança da Internet das Coisas.

Objetivos que descrevem capítulos

Fazer levantamento bibliográfico.

Objetivos que não aparecem na metodologia

O objetivo existe no texto, mas nenhuma atividade permite alcançá-lo.

Objetivos que mudam durante o documento

A Introdução apresenta um conjunto de objetivos, mas a Metodologia ou a Conclusão considera objetivos diferentes.

☑️ Antes de solicitar revisão

Objetivo Geral

Objetivos Específicos

Resultados Esperados

CAPÍTULO 1 — INTRODUÇÃO

PÁGINA 1.6 — Organização do Documento

🎯 Para que serve?

A seção Organização do Documento apresenta brevemente ao leitor como o restante do TCC está estruturado.

Ela normalmente aparece ao final da Introdução.

✍️ Como escrever?

Apresente os capítulos seguintes e explique, de forma breve, o conteúdo de cada um.

Não é necessário explicar novamente a Introdução, pois o leitor acabou de lê-la.

Exemplo

O restante deste documento está organizado da seguinte forma. O Capítulo 2 apresenta a fundamentação teórica necessária para compreensão do trabalho, abordando os conceitos de Internet das Coisas, sistemas de detecção de intrusão e aprendizado de máquina. O Capítulo 3 apresenta e compara os trabalhos relacionados. O Capítulo 4 descreve a metodologia utilizada no desenvolvimento e avaliação da proposta. O Capítulo 5 apresenta a proposta desenvolvida. O Capítulo 6 apresenta o planejamento experimental e discute os resultados obtidos. Por fim, o Capítulo 7 apresenta as conclusões, contribuições, limitações e possibilidades de trabalhos futuros.

❌ Evite

Apenas listar títulos

Capítulo 2 — Fundamentação. Capítulo 3 — Trabalhos Relacionados...

Explique brevemente o conteúdo.

Descrever seções em detalhes

Essa seção deve fornecer apenas uma visão geral da organização.

Criar inconsistência com o documento

Depois de alterar a estrutura do TCC, lembre-se de atualizar esta seção.

☑️ Antes de solicitar revisão

CAPÍTULO 1 — INTRODUÇÃO

PÁGINA 1.7 — Checklist da Introdução

Antes de solicitar a revisão da Introdução, realize uma leitura completa do capítulo.

Não revise apenas cada seção isoladamente. Verifique principalmente se existe uma narrativa lógica entre elas.

Contextualização

Motivação

Problemática

Objetivos

Organização do Documento

Coerência da Introdução

Agora faça a verificação mais importante.

Leia apenas:

Problema → Objetivo Geral → Objetivos Específicos

Pergunte:

Os objetivos realmente tratam o problema apresentado?

Depois verifique:

Objetivos Específicos → Metodologia

Pergunte:

Existe uma atividade capaz de alcançar cada Objetivo Específico?

Finalmente:

Problema → Objetivos → Resultados Esperados

Pergunte:

Se esses resultados forem obtidos, teremos evidências de que os objetivos foram alcançados e o problema foi adequadamente tratado?

Se essas relações não estiverem claras, revise a Introdução antes de solicitar avaliação.

MAPA DE CONSISTÊNCIA DA PESQUISA

Utilize este mapa durante todo o TCC:

Contextualização
↓
Onde o trabalho está inserido?

Motivação
↓
Por que isso é importante?

Problema
↓
O que precisa ser investigado ou resolvido?

Objetivo Geral
↓
O que o trabalho pretende alcançar?

Objetivos Específicos
↓
O que precisa ser alcançado para chegar ao objetivo geral?

Metodologia
↓
O que será feito para alcançar cada objetivo?

Resultados
↓
O que foi obtido ao executar a metodologia?

Conclusões
↓
O que os resultados permitem concluir sobre os objetivos e o problema?

Um bom TCC apresenta uma linha lógica que pode ser acompanhada desde o problema apresentado na Introdução até as conclusões obtidas ao final do trabalho.

CAPÍTULO 2 — FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

CAPÍTULO 2 — FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

PÁGINA 2.1 — O que é a Fundamentação Teórica?

🎯 Para que serve?

A Fundamentação Teórica apresenta os conceitos necessários para que o leitor compreenda o restante do TCC.

Ela deve construir a base conceitual utilizada posteriormente na descrição da metodologia, da proposta, dos experimentos e dos resultados.

A Fundamentação Teórica não deve ser uma coleção de definições sobre tecnologias relacionadas ao tema. Os conceitos selecionados precisam possuir uma função clara no trabalho.

❓ Que perguntas deve responder?

📋 Quantidade de conceitos

O trabalho deverá apresentar pelo menos três conceitos-chave.

A quantidade exata dependerá da natureza do TCC.

Não escolha conceitos apenas para atingir a quantidade mínima. Inclua aqueles que são efetivamente necessários para compreender o trabalho.

🔗 Relação com o restante do TCC

Introdução → [FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA] → Trabalhos Relacionados → Metodologia → Proposta → Análise → Conclusões

Um teste útil é:

Se eu remover este conceito da Fundamentação Teórica, o leitor terá dificuldade para compreender alguma parte importante dos capítulos seguintes?

Se a resposta for não, avalie se o conceito realmente precisa estar no capítulo.

CAPÍTULO 2 — FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

PÁGINA 2.2 — Como escolher os conceitos?

A escolha dos conceitos deve partir das necessidades do próprio TCC.

Considere nosso exemplo:

Avaliar algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de tráfego malicioso em ambientes IoT.

Alguns conceitos potencialmente necessários seriam:

  1. Internet das Coisas;
  2. Sistemas de Detecção de Intrusão;
  3. Aprendizado de Máquina.

Dependendo do trabalho, outros conceitos poderiam ser necessários, como classificação, métricas de avaliação ou características do tráfego.

💡 Faça o caminho inverso

Observe sua Metodologia e sua Proposta e pergunte:

O que o leitor precisa saber antes de chegar aqui?

Se a metodologia utiliza aprendizado supervisionado, o conceito precisa ser explicado anteriormente.

Se a proposta depende de determinada arquitetura, protocolo ou mecanismo, seus fundamentos podem precisar ser apresentados.

❌ Evite conceitos excessivamente genéricos

Por exemplo, em um TCC sobre Kubernetes:

Computação

Internet

Redes de computadores

Esses conceitos podem ser amplos demais para contribuir diretamente para a compreensão do trabalho.

☑️ Verificação

Para cada conceito escolhido, complete:

O conceito __________ precisa ser explicado porque será utilizado em __________.

Se você não consegue completar essa frase de forma convincente, reavalie sua escolha.

CAPÍTULO 2 — FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

PÁGINA 2.3 — Como escrever um conceito?

Cada conceito deve ser apresentado utilizando literatura adequada e possuir uma narrativa própria.

Evite construir a seção como uma sequência de definições retiradas de diferentes autores.

❌ Evite:

Segundo Autor A, IoT é...

Segundo Autor B, IoT é...

Segundo Autor C, IoT é...

Isso produz uma coleção de citações, não uma Fundamentação Teórica.

✍️ Estrutura recomendada

1. Apresente o conceito

Defina o que ele representa.

2. Explique suas características relevantes

Apresente apenas os aspectos necessários para o TCC.

3. Aprofunde os elementos utilizados posteriormente

Se determinado mecanismo será importante na Metodologia ou Proposta, ele merece maior atenção.

4. Utilize elementos visuais

Inclua figura(s) que auxiliem a compreensão do conceito.

5. Relacione o conceito ao TCC

O último parágrafo deve explicar explicitamente por que aquele conceito foi apresentado e como será utilizado no trabalho.

📚 Utilize múltiplas referências quando necessário

Uma seção conceitual normalmente não deve depender exclusivamente de uma única fonte.

Utilize:

Evite utilizar como principal fundamentação:

CAPÍTULO 2 — FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

PÁGINA 2.4 — Figuras na Fundamentação Teórica

Cada conceito deverá incluir figura(s) que contribuam para sua compreensão, quando aplicável à orientação estabelecida para o trabalho.

A figura não deve existir apenas para ocupar espaço.

Ela deve ajudar a explicar:

⚠️ Não deixe figuras soltas

Não faça:

Kubernetes possui diferentes componentes.

[FIGURA]

Kubernetes também permite...

A figura apareceu, mas não foi efetivamente utilizada na explicação.

Prefira:

A Figura X apresenta os principais componentes de uma arquitetura Kubernetes. Conforme ilustrado, o plano de controle é composto por [...], enquanto os nós de trabalho [...].

Depois da figura, continue sua interpretação quando necessário.

Fonte da figura

Toda figura deve possuir a fonte correspondente.

Se você produzir uma figura a partir de outra fonte, identifique adequadamente que ela foi adaptada.

Se a figura for inteiramente produzida por você, utilize a indicação definida pelas normas adotadas pelo curso.

Para as regras gerais sobre figuras, consulte:

Livro 3 — Escrita Científica → Figuras.

CAPÍTULO 2 — FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

PÁGINA 2.5 — Como relacionar o conceito ao TCC?

Esta é uma regra importante deste Guia:

O último parágrafo de cada conceito da Fundamentação Teórica deve explicar explicitamente sua relação com o TCC.

Não espere que o leitor descubra sozinho por que determinado conceito foi apresentado.

❌ Evite

A seção explica aprendizado de máquina por três páginas e simplesmente termina.

✅ Prefira

Os conceitos de aprendizado supervisionado apresentados nesta seção são utilizados neste trabalho durante a construção dos modelos empregados para classificação do tráfego IoT. Em particular, os algoritmos X, Y e Z serão avaliados conforme a metodologia apresentada no Capítulo 4.

Agora existe uma ligação explícita.

💡 Perguntas úteis

No último parágrafo, responda uma ou mais:

 

CAPÍTULO 2 — FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

PÁGINA 2.6 — Checklist da Fundamentação Teórica

Estrutura

Para cada conceito

Verificação final

Para cada seção, complete:

Apresentei este conceito porque ____________________. Ele será utilizado no TCC em ____________________.

Se não conseguir responder, reavalie a necessidade ou a forma como a seção foi escrita.

CAPÍTULO 3 — TRABALHOS RELACIONADOS

CAPÍTULO 3 — TRABALHOS RELACIONADOS

PÁGINA 3.1 — O que são Trabalhos Relacionados?

Os Trabalhos Relacionados apresentam e analisam pesquisas existentes que possuem relação direta com a proposta ou problema investigado pelo TCC.

O objetivo não é apenas demonstrar que existem outros trabalhos sobre o tema.

O capítulo deve permitir compreender:

⚠️ Fundamentação Teórica ≠ Trabalhos Relacionados

Fundamentação Teórica

Explica conceitos.

Trabalhos Relacionados

Analisa propostas, métodos, sistemas, experimentos ou soluções existentes relacionados ao seu trabalho.

Quantidade

Devem ser analisados pelo menos três trabalhos relacionados.

Essa é uma quantidade mínima, não necessariamente a quantidade ideal.

⚠️ Surveys e revisões sistemáticas

Surveys, mapeamentos sistemáticos e revisões sistemáticas são excelentes fontes para compreender o estado da arte e encontrar referências.

Entretanto, não devem ser utilizados como os trabalhos individuais comparados à sua proposta.

Utilize-os para encontrar estudos primários relevantes.

CAPÍTULO 3 — TRABALHOS RELACIONADOS

PÁGINA 3.2 — Como encontrar trabalhos?

A busca deve começar a partir do problema, dos objetivos e dos elementos centrais da proposta.

Defina termos de busca

Identifique:

No exemplo:

Combine os termos para realizar buscas.

Onde procurar?

Priorize bases e bibliotecas científicas relevantes para sua área.

Também utilize as referências dos próprios artigos encontrados.

Um trabalho altamente relacionado frequentemente cita outros trabalhos igualmente relevantes.

💡 Use revisões como mapa

Um survey ou uma revisão sistemática recente pode ser útil para identificar:

Depois, consulte os estudos primários.

CAPÍTULO 3 — TRABALHOS RELACIONADOS

PÁGINA 3.3 — Como selecionar os trabalhos?

Nem todo artigo que menciona seu tema é um Trabalho Relacionado.

Priorize trabalhos que possuam proximidade com:

Pergunta-chave

O que exatamente posso comparar entre este trabalho e o meu?

Se não houver uma resposta clara, provavelmente o artigo é apenas uma referência contextual.

Critérios de seleção

Considere:

Não selecione trabalhos apenas porque são fáceis de encontrar.

CAPÍTULO 3 — TRABALHOS RELACIONADOS

PÁGINA 3.4 — Como descrever um Trabalho Relacionado?

A descrição deve ser analítica e objetiva.

Para cada trabalho, procure identificar:

Problema

O que os autores procuraram resolver ou investigar?

Objetivo

Qual era o objetivo da proposta?

Abordagem

O que foi proposto ou utilizado?

Metodologia

Como o trabalho foi desenvolvido ou avaliado?

Avaliação

Quais datasets, cenários, métricas ou experimentos foram utilizados?

Resultados

Quais foram os principais resultados?

Limitações

Quais limitações são relevantes para sua análise?

Relação com seu TCC

Quais são as semelhanças e diferenças?

❌ Evite resumos bibliográficos

Silva et al. fizeram X. Depois fizeram Y. Os resultados foram Z.

Isso apenas resume o artigo.

O objetivo é analisar o trabalho em relação ao seu.

CAPÍTULO 3 — TRABALHOS RELACIONADOS

PÁGINA 3.5 — Semelhanças e diferenças

Cada trabalho relacionado deve terminar deixando clara sua relação com o TCC.

Por exemplo:

Assim como o presente trabalho, Silva et al. utilizam algoritmos de aprendizado supervisionado para detecção de ataques em tráfego IoT. Entretanto, os autores avaliam apenas os algoritmos X e Y utilizando o dataset A, enquanto este trabalho considera X, Y e Z e utiliza os datasets A e B. Além disso, serão analisadas as métricas [...]

Essa comparação ajuda a justificar posteriormente a tabela comparativa.

⚠️ Não force diferenças artificiais

Diferenças como:

O trabalho foi publicado em 2024 e o nosso será realizado em 2026.

normalmente não representam uma diferença científica relevante.

Procure diferenças técnicas ou metodológicas.

CAPÍTULO 3 — TRABALHOS RELACIONADOS

PÁGINA 3.6 — Critérios de comparação

Antes de construir a tabela comparativa, defina quais características são relevantes para comparar as propostas.

Os critérios devem surgir da natureza do problema.

No nosso exemplo:

Critérios técnicos e científicos

Procure combinar critérios:

Técnicos

Científicos/metodológicos

Isso produz uma comparação mais relevante do que apenas comparar tecnologias.

CAPÍTULO 3 — TRABALHOS RELACIONADOS

PÁGINA 3.7 — Tabela comparativa

A seção final dos Trabalhos Relacionados deverá apresentar uma tabela comparando os trabalhos analisados e a proposta do TCC.

Exemplo:

Trabalho ML Múltiplos datasets Validação F1-score Código disponível
Trabalho A Sim Não Holdout Sim Não
Trabalho B Sim Sim k-fold Sim Sim
Trabalho C Sim Não k-fold Não Não
Este trabalho Sim Sim k-fold Sim Sim

A tabela é apenas uma síntese.

⚠️ A tabela precisa ser analisada

Depois da tabela, escreva uma análise.

Não faça:

A Tabela X apresenta a comparação dos trabalhos relacionados.

e encerre a seção.

Explique:

A tabela mostra. O texto interpreta.

CAPÍTULO 3 — TRABALHOS RELACIONADOS

PÁGINA 3.8 — Checklist dos Trabalhos Relacionados

CAPÍTULO 4 — METODOLOGIA

CAPÍTULO 4 — METODOLOGIA

PÁGINA 4.1 — O que é a Metodologia?

A Metodologia explica como o trabalho será (TCC 1) ou foi realizado (TCC 2) para alcançar os objetivos definidos.

Ela deve permitir que o leitor compreenda a sequência lógica das atividades desenvolvidas.

A pergunta central é:

O que precisa ser feito para alcançar cada Objetivo Específico?

⚠️ Metodologia não é cronograma

O cronograma responde:

Quando?

A Metodologia responde:

O quê? Como? Por quê? Com quais dados, técnicas, recursos ou procedimentos?

⚠️ Metodologia não é a proposta

A Metodologia descreve o processo utilizado para chegar à proposta e avaliá-la.

A Descrição da Proposta apresenta o resultado desse processo.

CAPÍTULO 4 — METODOLOGIA

PÁGINA 4.2 — Relação entre Objetivos e Metodologia

Cada Objetivo Específico deve estar associado a uma ou mais atividades.

Exemplo:

Objetivo Atividade
OE1 A1 — Levantar datasets
OE1 A2 — Selecionar datasets
OE2 A3 — Analisar características
OE3 A4 — Implementar modelos
OE4 A5 — Planejar experimentos
OE4 A6 — Executar experimentos
OE5 A7 — Comparar resultados

Teste de consistência

Para cada Objetivo Específico, pergunte:

Quais atividades permitem alcançá-lo?

Para cada atividade, pergunte:

Para qual objetivo ela contribui?

Uma atividade sem relação com nenhum objetivo deve ter sua necessidade questionada.

Um objetivo sem atividades associadas provavelmente não será alcançado.

CAPÍTULO 4 — METODOLOGIA

PÁGINA 4.3 — Como definir as atividades?

Uma atividade deve representar uma ação concreta da metodologia.

Evite:

A1 — Pesquisa.

Prefira:

A1 — Levantamento de datasets públicos contendo tráfego normal e malicioso de dispositivos IoT.

Para cada atividade, defina

Objetivo

Por que ela será executada?

Entrada

O que é necessário para iniciá-la?

Procedimento

Como será realizada?

Saída

Qual será seu resultado?

Relação

Qual Objetivo Específico ajuda a alcançar?

Exemplo

A2 — Seleção dos datasets

Objetivo: selecionar os datasets utilizados nos experimentos.

Entrada: datasets identificados na atividade A1.

Procedimento: avaliar os datasets considerando disponibilidade, tipos de dispositivos, ataques presentes, quantidade de registros e atributos disponíveis.

Saída: conjunto de datasets selecionados.

Objetivo relacionado: OE1.

 

CAPÍTULO 4 — METODOLOGIA

PÁGINA 4.4 — Fluxograma da Metodologia

A Metodologia deverá incluir uma figura apresentando o fluxo das atividades.

O fluxograma deve permitir visualizar:

Exemplo conceitual:

A1 Levantamento
↓
A2 Seleção
↓
A3 Pré-processamento
↓
A4 Implementação
↓
A5 Planejamento experimental
↓
A6 Experimentos
↓
A7 Análise

⚠️ O fluxograma não substitui o texto

Depois de apresentar a figura, explique:

CAPÍTULO 4 — METODOLOGIA

PÁGINA 4.5 — Como descrever cada atividade?

Cada atividade relevante deve possuir sua própria subseção.

Uma estrutura útil é:

Não é necessário utilizar obrigatoriamente esses subtítulos. O importante é que essas informações estejam claras.

Tempo verbal

No TCC 1, atividades ainda não realizadas podem ser apresentadas no futuro:

Serão executados...

No TCC 2, a versão final deve refletir aquilo que efetivamente foi realizado:

Foram executados...

Foram selecionados...

O experimento foi realizado...

A versão final não deve continuar descrevendo como futuro uma atividade que já foi executada.

CAPÍTULO 4 — METODOLOGIA

PÁGINA 4.6 — Metodologia × Plano de Experimentação

Em trabalhos experimentais, é importante distinguir a Metodologia do TCC do Plano de Experimentação.

Eles possuem finalidades diferentes.

Metodologia

A Metodologia responde:

Quais atividades serão ou foram realizadas para alcançar os Objetivos Específicos do TCC?

Ela apresenta o processo completo do trabalho.

Por exemplo:

A1 — Realizar levantamento bibliográfico

↓

A2 — Selecionar os sistemas

↓

A3 — Preparar o ambiente experimental

↓

A4 — Planejar os experimentos

↓

A5 — Executar os experimentos

↓

A6 — Processar os dados

↓

A7 — Analisar os resultados

↓

A8 — Elaborar as conclusões

Cada atividade deve ser explicada e relacionada aos Objetivos Específicos.

Plano de Experimentação

O Plano de Experimentação responde:

Como exatamente os experimentos serão ou foram projetados e executados?

Ele detalha uma parte específica da Metodologia.

Por exemplo:

A Metodologia pode possuir:

A4 — Planejar os experimentos.

O Plano de Experimentação detalhará o resultado dessa atividade, apresentando:

Portanto:

Metodologia = processo completo do TCC.

Plano de Experimentação = desenho detalhado dos experimentos.

Não duplique o mesmo conteúdo nos dois capítulos.

Na Metodologia, explique a atividade.

No Plano de Experimentação, apresente o planejamento experimental resultante dessa atividade.

Observações sobre Trabalhos Experimentais

Quando o trabalho envolver análise de desempenho ou experimentação, o planejamento deve ser definido já no TCC 1 nos Resultados Preliminares (ver Livro 4).

Não deixe decisões fundamentais para depois da defesa do projeto.

Cenário de experimentação

Descreva o ambiente no qual os experimentos serão executados.

Dependendo do trabalho:

O objetivo é permitir compreender onde e em quais condições os resultados foram obtidos.

Métricas

Métricas representam aquilo que será medido.

Exemplos:

Cada métrica deve possuir justificativa relacionada aos objetivos da avaliação.

Fatores

Fatores são variáveis controladas ou modificadas durante o experimento.

Exemplo:

Fator: quantidade de réplicas.

Níveis

Níveis são os valores assumidos por um fator.

Exemplo:

Quantidade de réplicas

Assim:

Fator = quantidade de réplicas
Níveis = {1, 2, 4, 8}

Procedimento experimental

Descreva como cada experimento será realizado.

Considere:

Reprodutibilidade

Sempre que possível, outro pesquisador deve conseguir compreender como reproduzir seus experimentos.

Registre:

CAPÍTULO 4 — METODOLOGIA

PÁGINA 4.7 — Checklist da Metodologia

Para trabalhos experimentais

IMPORTANTE: A PARTIR DAQUI, QUAL ESTRUTURA UTILIZAR NO MEU TCC?

Até a Metodologia, todos os TCCs seguem a mesma estrutura básica:

  1. Introdução
  2. Fundamentação Teórica
  3. Trabalhos Relacionados
  4. Metodologia

A partir do Capítulo 5, a estrutura depende da natureza do trabalho.

Caso A — O trabalho desenvolve uma proposta

Utilize esta estrutura quando o TCC propõe ou desenvolve, por exemplo:

A estrutura será:

5 — Descrição da Proposta

6 — Avaliação e Análise da Proposta

7 — Conclusões

Caso B — O trabalho é uma Análise de Desempenho de Sistemas

Utilize esta estrutura quando o objetivo principal é avaliar, caracterizar ou comparar o desempenho de sistemas, tecnologias ou configurações existentes, sem que o principal resultado do TCC seja uma nova proposta.

A estrutura será:

5 — Plano de Experimentação

6 — Resultados e Análise

7 — Conclusões

E se eu desenvolver uma proposta e depois avaliar seu desempenho?

Nesse caso, utilize o Caso A.

A proposta continua sendo o objeto principal do TCC, e os experimentos fazem parte da avaliação dessa proposta.

Regra prática

Pergunte:

Meu principal resultado é algo que estou propondo ou desenvolvendo?

Sim → Capítulo 5 = Descrição da Proposta.

Não. Meu objetivo principal é analisar o desempenho de algo existente. → Capítulo 5 = Plano de Experimentação.

Em caso de dúvida, defina a estrutura com o orientador antes de iniciar os Capítulos 5 e 6.

CAPÍTULO 5A — DESCRIÇÃO DA PROPOSTA

Utilize este capítulo quando o TCC desenvolver uma proposta ou artefato.

CAPÍTULO 5A — DESCRIÇÃO DA PROPOSTA

PÁGINA 5.1 — O que é a Descrição da Proposta?

Este capítulo apresenta o que foi desenvolvido, projetado, definido ou proposto pelo TCC.

Dependendo do trabalho, a proposta pode ser:

A pergunta principal é:

O que exatamente este TCC propõe?

⚠️ Proposta ≠ Metodologia

Metodologia

A atividade A3 consistiu no projeto da arquitetura.

Descrição da Proposta

A arquitetura resultante possui quatro componentes...

A Metodologia descreve o processo.

A Descrição da Proposta descreve o resultado.

CAPÍTULO 5A — DESCRIÇÃO DA PROPOSTA

PÁGINA 5.2 — O que deve ser apresentado?

A descrição depende da natureza da proposta, mas normalmente deve permitir compreender:

Comece com uma visão geral

Antes de explicar detalhes, apresente a proposta completa.

Uma figura de arquitetura, fluxo ou visão geral pode ser especialmente útil.

Depois, aprofunde cada componente.

Visão geral → Componentes → Interações → Funcionamento → Implementação

CAPÍTULO 5A — DESCRIÇÃO DA PROPOSTA

PÁGINA 5.3 — Arquitetura e componentes

Quando a proposta possuir arquitetura, apresente uma figura contendo seus principais componentes.

Depois da figura, explique:

Não deixe o leitor deduzir sozinho como a arquitetura funciona.

Decisões de projeto

Quando relevante, explique por que determinadas decisões foram tomadas.

Por exemplo:

O componente X utiliza o protocolo Y porque...

Isso diferencia uma descrição técnica de uma simples listagem de tecnologias.

CAPÍTULO 5A — DESCRIÇÃO DA PROPOSTA

PÁGINA 5.4 — Implementação e funcionamento

Quando houver implementação, descreva os aspectos necessários para compreender como a proposta foi concretizada.

Podem ser relevantes:

⚠️ Não transforme o capítulo em documentação de código

Evite explicar classes, funções ou trechos de código que não sejam relevantes cientificamente.

A pergunta é:

O leitor precisa saber disso para compreender, reproduzir ou avaliar minha proposta?

CAPÍTULO 5A — DESCRIÇÃO DA PROPOSTA

PÁGINA 5.5 — Checklist da Descrição da Proposta

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

Utilize este capítulo quando o TCC for de Análise de Desempenho de Sistemas.

O Plano de Experimentação descreve detalhadamente como a avaliação será realizada.

Enquanto a Metodologia apresenta a sequência geral de atividades do TCC, este capítulo documenta o desenho experimental utilizado para produzir as evidências necessárias para responder aos objetivos do trabalho.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.1 — Objetivo da avaliação

Comece explicando o que a avaliação pretende investigar.

O objetivo da avaliação deve estar diretamente relacionado aos Objetivos Específicos.

Exemplo:

O objetivo da avaliação é analisar o impacto da quantidade de réplicas no desempenho do sistema X sob diferentes níveis de carga.

Evite objetivos genéricos como:

Avaliar o sistema.

Explique o que será avaliado e em relação a quê.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.3 — Ambiente experimental

Descreva o ambiente com detalhes suficientes para compreender e, quando possível, reproduzir os experimentos.

Inclua, conforme aplicável:

Hardware

Software

Infraestrutura

Quando aplicável:

Não inclua especificações que não tenham relevância para o experimento.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.4 — Métricas

As métricas representam aquilo que será medido.

Exemplos:

Para cada métrica, explique:

  1. o que representa;
  2. unidade;
  3. como será coletada;
  4. por que é relevante.

Não utilize uma métrica apenas porque a ferramenta consegue coletá-la.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.5 — Fatores e níveis

Fator

É uma variável cujo valor será deliberadamente modificado durante os experimentos para observar seu efeito.

Exemplo:

Quantidade de réplicas.

Níveis

São os valores utilizados para o fator.

Exemplo:

Fator Níveis
Quantidade de réplicas 1, 2, 4 e 8
Clientes simultâneos 100, 500 e 1000

Justifique a escolha dos níveis quando necessário.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.6 - Variáveis controladas

Algumas condições precisam permanecer constantes para evitar interferência indevida nos resultados.

Exemplos:

Explique quais condições serão controladas.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.7 — Cenários experimentais

Defina as combinações de condições que serão avaliadas.

Por exemplo:

Cenário Sistema Réplicas Clientes
C1 Sistema A 1 100
C2 Sistema A 2 100
C3 Sistema A 4 100
C4 Sistema A 1 500
C5 Sistema A 2 500
C6 Sistema A 4 500

Não obrigue o leitor a deduzir quais combinações foram executadas.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.8 — Procedimento experimental

Explique a sequência de execução de cada experimento.

Por exemplo:

  1. preparar o ambiente;
  2. aplicar a configuração;
  3. inicializar os serviços;
  4. aguardar estabilização;
  5. iniciar a coleta;
  6. gerar a carga;
  7. executar durante o período definido;
  8. finalizar a carga;
  9. encerrar a coleta;
  10. armazenar os resultados;
  11. restaurar o ambiente antes da próxima execução.

O procedimento deve ser suficientemente claro para permitir compreender como os dados foram obtidos.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.9 — Repetições

Informe quantas vezes cada cenário será executado.

Explique também, quando relevante:

Uma única execução pode não representar adequadamente o comportamento do sistema.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.10 — Estratégia de coleta dos dados

Explique:

Mantenha separados:

Dados brutos

e

Dados processados.

Os dados brutos devem ser preservados.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.11 — Tratamento e análise dos dados

Explique antes de apresentar os resultados como os dados serão tratados.

Por exemplo:

A técnica utilizada deve ser adequada ao experimento.

Não escolha uma técnica estatística apenas porque ela é conhecida ou disponível em uma ferramenta.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.12 — Matriz de rastreabilidade

Verifique se existe relação entre:

Objetivo Específico

↓

Questão Experimental

↓

Métrica

↓

Experimento

↓

Resultado esperado

Exemplo:

OE Questão Métrica Fator Evidência
OE2 QE1 Tempo de resposta Réplicas Medições dos cenários C1–C4
OE3 QE2 CPU/Memória Carga Medições dos cenários C5–C8

Essa verificação reduz o risco de executar experimentos que não ajudam a responder aos objetivos.

CAPÍTULO 5B — PLANO DE EXPERIMENTAÇÃO

PÁGINA 5B.13 — Checklist do Plano de Experimentação

Antes de considerar o plano concluído:

Regra prática: antes de executar um experimento, você deve conseguir explicar claramente qual pergunta ele pretende responder, o que será modificado, o que será medido e como os resultados serão analisados.

CAPÍTULO 6A — AVALIAÇÃO E ANÁLISE DA PROPOSTA

Este capítulo deve ser utilizado quando o TCC envolve o desenvolvimento de uma proposta ou artefato, como um sistema, arquitetura, ferramenta, método, modelo, algoritmo, mecanismo, abordagem, processo, protocolo ou framework.

Seu objetivo é apresentar como a proposta foi avaliada, os resultados obtidos e a análise desses resultados, produzindo evidências que permitam verificar se a proposta atende aos objetivos definidos no trabalho.

A avaliação pode envolver experimentos, estudos de caso, testes, comparações, validações ou outras estratégias adequadas à natureza da proposta.

Neste capítulo, o aluno deve deixar clara a relação:

Objetivos → Avaliação → Evidências → Resultados → Análise → Conclusões

Utilize este capítulo somente quando o Capítulo 5 for Descrição da Proposta.

CAPÍTULO 6A — AVALIAÇÃO E ANÁLISE DA PROPOSTA

PÁGINA 6.1 — O que é a Análise da Proposta?

Este capítulo apresenta como a proposta foi avaliada e o que os resultados obtidos demonstram.

Não basta mostrar que a proposta funciona.

A avaliação deve produzir evidências que permitam discutir os objetivos do TCC.

A sequência geral é:

Pergunta → Métrica → Experimento → Dados → Análise → Evidência → Conclusão

CAPÍTULO 6A — AVALIAÇÃO E ANÁLISE DA PROPOSTA

PÁGINA 6.2 — Plano de Experimentos

O plano experimental definido inicialmente na Metodologia deve ser detalhado e, quando necessário, atualizado para refletir aquilo que efetivamente foi realizado.

Apresente:

Questões experimentais

Quando útil, formule questões específicas.

Por exemplo:

QE1: Qual algoritmo apresenta maior F1-score para identificação de tráfego malicioso?

QE2: Como o desempenho dos algoritmos varia entre os datasets A e B?

As questões ajudam a estruturar a análise.

 

CAPÍTULO 6A — AVALIAÇÃO E ANÁLISE DA PROPOSTA

PÁGINA 6.3 — Execução dos Experimentos

Descreva o que efetivamente foi executado.

Informe eventuais diferenças em relação ao planejamento original.

Registre:

Não esconda alterações metodológicas relevantes.

Explique-as.

CAPÍTULO 6A — AVALIAÇÃO E ANÁLISE DA PROPOSTA

PÁGINA 6.4 — Apresentação dos Resultados

Escolha a representação adequada para cada resultado:

⚠️ Resultado não é análise

"O algoritmo A obteve F1-score de 0,91 e B obteve 0,84."

Isso apresenta um resultado.

A análise precisa discutir:

Por que essa diferença pode ter ocorrido?

Ela é relevante?

O comportamento se repete?

Existe relação com características dos dados?

O resultado responde à questão experimental?

Não apresente todos os dados disponíveis

Selecione aquilo que contribui para responder às questões e objetivos.

Dados complementares podem ser disponibilizados em apêndices ou artefatos externos quando adequado.

CAPÍTULO 6A — AVALIAÇÃO E ANÁLISE DA PROPOSTA

PÁGINA 6.5 — Análise e Discussão dos Resultados

Esta é uma das partes mais importantes do TCC.

Para cada conjunto de resultados:

1. Apresente

O que foi observado?

2. Compare

Existem diferenças entre configurações, algoritmos, cenários ou baselines?

3. Explique

Quais fatores podem explicar o comportamento?

4. Relacione

Como o resultado se relaciona com os objetivos ou questões?

5. Conclua

O que essa evidência permite afirmar?

Exemplo de raciocínio

O modelo A apresentou maior F1-score nos dois datasets avaliados. A diferença foi mais acentuada no dataset B, caracterizado por maior desbalanceamento entre as classes. Esse comportamento sugere [...]. Portanto, considerando a QE1, os resultados indicam que [...].

Observe a sequência:

dado → interpretação → relação → conclusão

Evite causalidade sem evidência

Se os resultados apenas mostram associação ou comportamento observado, não afirme automaticamente que uma variável causou outra.

Utilize linguagem compatível com as evidências disponíveis.

CAPÍTULO 6A — AVALIAÇÃO E ANÁLISE DA PROPOSTA

PÁGINA 6.6 — Ameaças à Validade

Todo estudo possui limitações.

Discuti-las não enfraquece automaticamente o TCC. Pelo contrário, demonstra compreensão dos limites das conclusões.

Dependendo do tipo de pesquisa, considere aspectos como:

Pergunta importante

Até onde meus resultados podem ser generalizados?

Se os experimentos foram realizados apenas em um cenário, não conclua automaticamente que o comportamento ocorrerá em todos os cenários possíveis.

CAPÍTULO 6A — AVALIAÇÃO E ANÁLISE DA PROPOSTA

PÁGINA 6.7 — Checklist da Análise da Proposta

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

Utilize este capítulo quando o TCC for um trabalho de Análise de Desempenho de Sistemas.

Este capítulo apresenta os resultados obtidos nos experimentos e realiza sua análise.

O objetivo não é simplesmente apresentar tabelas, gráficos e valores. O aluno deve utilizar as evidências produzidas pelos experimentos para responder às questões experimentais e, consequentemente, contribuir para o alcance dos Objetivos Específicos do trabalho.

Existe uma sequência lógica que deve ser preservada:

Objetivo Específico

↓

Questão Experimental

↓

Experimento

↓

Dados

↓

Resultados

↓

Análise

↓

Resposta à Questão Experimental

↓

Conclusão relacionada ao objetivo

O Capítulo 5B — Plano de Experimentação explica como as evidências foram produzidas.

Este capítulo explica o que essas evidências mostram.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.1 — Antes de analisar os resultados

Antes de iniciar a escrita deste capítulo, verifique se os experimentos previstos no Plano de Experimentação foram executados adequadamente.

Confirme:

Caso algum experimento planejado não tenha sido executado, isso deve ser explicitado e justificado.

Dados brutos não são resultados

Os valores coletados diretamente durante os experimentos constituem dados brutos.

Por exemplo:

Execução 1: 103 ms
Execução 2: 97 ms
Execução 3: 105 ms
Execução 4: 101 ms
Execução 5: 99 ms

Esses dados ainda precisam ser organizados, tratados e analisados.

Depois do tratamento, podem resultar em informações como:

O cenário apresentou tempo médio de resposta de 101 ms.

Mesmo isso ainda não constitui uma análise completa.

A análise precisa explicar o que esse valor representa no contexto da questão experimental.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.2 — Como organizar o capítulo

Sempre que possível, organize os resultados utilizando as Questões Experimentais definidas no Capítulo 5B.

Por exemplo, considere:

QE1 — Como a quantidade de réplicas influencia o tempo de resposta do sistema?

QE2 — Como o aumento da carga afeta a utilização de CPU?

QE3 — Como os sistemas A e B se comportam em relação à vazão?

Uma possível organização seria:

6.1 — Impacto da quantidade de réplicas no tempo de resposta

6.2 — Impacto da carga na utilização de CPU

6.3 — Comparação da vazão dos sistemas

6.4 — Discussão Geral

6.5 — Ameaças à Validade

Os títulos não precisam utilizar literalmente "QE1", "QE2" e "QE3".

Prefira títulos que informem ao leitor o que está sendo analisado.

Evite organizar o capítulo por gráfico

Não utilize uma estrutura como:

6.1 — Gráfico de CPU

6.2 — Gráfico de memória

6.3 — Gráfico de latência

6.4 — Gráfico de vazão

Essa organização concentra-se nos artefatos utilizados para apresentar os dados, e não nas perguntas científicas do trabalho.

Prefira:

6.1 — Impacto da carga sobre o consumo de recursos

e, dentro dessa seção, apresente CPU, memória ou outras métricas necessárias para responder à questão correspondente.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.3 — Estrutura para analisar cada Questão Experimental

Para cada Questão Experimental, utilize a seguinte sequência:

1. Retome a questão

Explique brevemente o que está sendo investigado.

2. Apresente os resultados

Mostre os dados relevantes utilizando gráficos, tabelas ou outras representações apropriadas.

3. Descreva o que foi observado

Apresente os principais comportamentos identificados.

4. Compare os cenários

Analise diferenças entre fatores, níveis, sistemas ou configurações.

5. Interprete

Explique o significado dos resultados.

6. Responda à questão

Finalize explicitando o que as evidências permitem responder.

Essa estrutura pode ser repetida para cada questão experimental.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.4 — Apresentando os resultados

Escolha a representação de acordo com aquilo que pretende comunicar.

Utilize tabelas quando:

Utilize gráficos quando:

Utilize texto quando:

Não apresente a mesma informação desnecessariamente

Evite apresentar uma tabela contendo todos os valores e imediatamente depois um gráfico com exatamente a mesma informação, a menos que exista uma justificativa.

Escolha a representação mais adequada.

Toda figura e tabela precisa ser descrita

Não insira:

Figura

↓

próximo assunto

O texto precisa preparar e interpretar o elemento.

Uma sequência adequada é:

Introdução da informação

↓

Referência à figura/tabela

↓

Figura/tabela

↓

Descrição e análise

Consulte as regras correspondentes no Livro 3 — Escrita Científica.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.5 — Descrever não é analisar

Um erro comum é simplesmente transformar o gráfico em texto.

Por exemplo:

A Figura 10 apresenta o tempo de resposta. Com 100 usuários, o tempo foi de 50 ms. Com 500 usuários, foi de 90 ms. Com 1.000 usuários, foi de 180 ms.

Esse texto descreve os valores, mas praticamente não os analisa.

Uma análise deve avançar.

Por exemplo:

Observa-se crescimento do tempo de resposta à medida que a quantidade de usuários aumenta. Entre 100 e 500 usuários, o tempo de resposta aumentou de 50 ms para 90 ms. Entretanto, o crescimento torna-se mais acentuado entre 500 e 1.000 usuários, quando o valor alcança 180 ms. Esse comportamento indica que, no cenário avaliado, o aumento da carga produz degradação não linear do tempo de resposta.

A análise pode então investigar possíveis explicações utilizando outras métricas.

Por exemplo:

No mesmo intervalo, a utilização de CPU aproxima-se de seu limite, indicando uma possível relação entre a saturação desse recurso e a degradação observada.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.6 — Comparando resultados

Quando houver múltiplos sistemas, configurações ou níveis, não analise cada um isoladamente.

Compare-os.

Por exemplo:

O Sistema A apresentou menor tempo de resposta que o Sistema B nos níveis de 100 e 500 clientes. Entretanto, em 1.000 clientes, essa diferença diminuiu.

A análise deve investigar:

Cuidado com afirmações absolutas

Evite:

O Sistema A é melhor que o Sistema B.

O experimento provavelmente não avaliou todos os aspectos possíveis dos dois sistemas.

Prefira algo delimitado:

Nos cenários avaliados, o Sistema A apresentou menor tempo médio de resposta que o Sistema B para os níveis de carga X e Y.

As conclusões devem respeitar os limites das evidências produzidas.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.7 — Variabilidade e incerteza

Não considere apenas valores médios quando a variabilidade dos dados for relevante.

Duas configurações podem possuir médias semelhantes e comportamentos muito diferentes.

Por exemplo:

Sistema A

Média: 100 ms

Baixa variação entre as execuções.

Sistema B

Média: 102 ms

Grande variação entre as execuções.

Concluir apenas que os dois possuem desempenho semelhante pode esconder uma diferença importante de estabilidade.

Utilize medidas adequadas

Dependendo dos dados e do desenho experimental, considere:

A escolha deve ser coerente com o tipo de dado e com a pergunta que está sendo respondida.

Não utilize técnicas estatísticas apenas para tornar o trabalho aparentemente mais sofisticado.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.8 — Análise estatística

Quando forem utilizados métodos estatísticos, explique:

  1. qual método foi utilizado;
  2. por que ele é adequado;
  3. quais hipóteses ou condições são necessárias;
  4. quais resultados foram obtidos;
  5. como esses resultados devem ser interpretados.

Evite simplesmente informar:

O resultado foi estatisticamente significativo.

Explique qual comparação foi realizada e o que a evidência estatística permite concluir.

Significância estatística não é necessariamente relevância prática

Uma diferença pode ser estatisticamente identificável e ainda possuir pouca importância prática.

Por exemplo:

A configuração B reduziu o tempo médio em 0,5 ms.

Dependendo do contexto, essa diferença pode não possuir relevância operacional.

Portanto, quando aplicável, discuta:

significância estatística

e

relevância prática.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.9 — Resultados inesperados

Os resultados não precisam confirmar aquilo que o aluno esperava.

Por exemplo, você pode esperar:

Mais réplicas produzirão menor tempo de resposta.

Mas os experimentos podem mostrar:

A partir de determinado número de réplicas, o desempenho não melhora.

Isso não significa que o experimento falhou.

O resultado pode revelar uma característica importante do sistema.

Quando surgir um resultado inesperado

Pergunte:

  1. Os dados estão corretos?
  2. O experimento foi executado conforme planejado?
  3. Existe algum erro de coleta?
  4. O resultado se repete?
  5. Alguma métrica adicional ajuda a explicá-lo?
  6. Existe uma explicação arquitetural ou operacional?
  7. A literatura relata comportamento semelhante?

Se não for possível explicar completamente o comportamento, deixe isso claro.

Não invente explicações sem evidências.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.10 — Relacionando diferentes métricas

Uma métrica pode ajudar a explicar outra.

Por exemplo:

Carga aumenta

↓

CPU aumenta

↓

CPU aproxima-se da saturação

↓

Tempo de resposta cresce

↓

Vazão deixa de aumentar

Nesse caso, analisar CPU, tempo de resposta e vazão conjuntamente pode fornecer uma explicação mais completa.

Evite analisar cada gráfico como se fosse um experimento independente quando as métricas representam diferentes perspectivas do mesmo comportamento.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.11 — Respondendo às Questões Experimentais

Cada seção correspondente a uma Questão Experimental deve terminar com uma resposta.

Por exemplo:

QE1 — Como a quantidade de réplicas influencia o tempo de resposta?

Depois da apresentação e análise dos resultados:

Os resultados indicam que o aumento de uma para quatro réplicas reduziu o tempo de resposta nos cenários avaliados. Entretanto, o aumento de quatro para oito réplicas não produziu redução relevante, indicando que os benefícios da replicação diminuíram a partir dessa configuração no ambiente considerado.

Isso fecha a relação:

Pergunta → Experimento → Evidência → Resposta.

Não deixe a resposta implícita

Depois de várias páginas de gráficos, o leitor não deve precisar deduzir qual foi a resposta à questão experimental.

Declare-a explicitamente.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.12 — Relacionando os resultados aos Objetivos Específicos

Responder às Questões Experimentais não é o objetivo final.

As questões existem para ajudar a alcançar os Objetivos Específicos.

Verifique a rastreabilidade:

Objetivo Específico Questão Experimental Evidência Situação
OE1 QE1 Experimentos E1–E4 Alcançado
OE2 QE2 e QE3 Experimentos E5–E12 Alcançado
OE3 QE4 Experimentos E13–E16 Parcialmente alcançado

Essa tabela pode ser utilizada apenas como ferramenta de verificação, não sendo obrigatória no documento.

Objetivo parcialmente alcançado

Se as evidências não forem suficientes para afirmar que um objetivo foi completamente alcançado, declare isso.

Não tente adaptar artificialmente os resultados aos objetivos definidos anteriormente.

Essa situação deve ser discutida novamente nas Conclusões.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.13 — Discussão Geral

Depois das análises individuais, apresente uma visão integrada dos resultados.

A Discussão Geral deve responder:

O que aprendemos ao considerar conjuntamente todos os experimentos?

Aqui é possível relacionar:

Exemplo de trade-off

Um sistema pode apresentar:

menor latência

mas

maior consumo de recursos.

Nesse caso, não existe necessariamente um vencedor absoluto.

A conclusão pode depender do contexto de utilização.

Evite repetir todas as seções anteriores

A Discussão Geral deve integrar os resultados, e não simplesmente resumi-los.

Pergunte:

Que conclusão só se torna evidente quando observo os resultados em conjunto?

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.14 — Comparação com os Trabalhos Relacionados

Quando for possível realizar uma comparação válida, discuta como os resultados encontrados se relacionam com a literatura apresentada no Capítulo 3.

Pergunte:

Cuidado com comparações inadequadas

Não compare diretamente números obtidos em ambientes completamente diferentes sem discutir as diferenças experimentais.

Por exemplo:

Nosso sistema alcançou 20.000 requisições/s, enquanto Silva et al. alcançaram 15.000 requisições/s. Portanto, nosso sistema é superior.

Essa conclusão pode ser inválida se hardware, carga, configuração, versão ou metodologia forem diferentes.

Compare resultados quantitativamente apenas quando houver condições adequadas para isso.

Caso contrário, realize uma comparação qualitativa dos comportamentos observados.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.15 — Ameaças à Validade

Todo experimento possui limitações.

A seção de Ameaças à Validade deve discutir fatores que podem afetar a interpretação ou generalização dos resultados.

O objetivo não é diminuir o valor do trabalho.

O objetivo é deixar claro até onde as conclusões são sustentadas pelas evidências.

Validade interna

Pergunte:

Existem fatores além daqueles estudados que podem ter causado os resultados?

Exemplos:

Validade externa

Pergunte:

Até que ponto os resultados podem ser generalizados?

Exemplos:

Validade de construção

Pergunte:

As métricas utilizadas realmente representam aquilo que pretendo avaliar?

Por exemplo, avaliar "desempenho" utilizando apenas CPU pode ser insuficiente.

Validade das conclusões

Pergunte:

A quantidade e a análise dos dados são suficientes para sustentar as conclusões?

Considere:

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.16 — Limitações do estudo

Além das ameaças à validade, registre limitações conhecidas do trabalho.

Por exemplo:

Não esconda limitações.

Delimitar corretamente as conclusões aumenta a qualidade científica do trabalho.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

PÁGINA 6B.17 — O que NÃO fazer neste capítulo

Evite:

❌ apresentar dezenas de gráficos sem uma pergunta associada;

❌ descrever gráficos sem interpretá-los;

❌ repetir o Plano de Experimentação;

❌ apresentar novamente todas as configurações do ambiente;

❌ afirmar causalidade sem evidência;

❌ afirmar que um sistema é "melhor" sem delimitar os critérios;

❌ utilizar apenas médias quando a variabilidade for relevante;

❌ esconder resultados que contradizem a expectativa;

❌ excluir dados sem justificar;

❌ utilizar testes estatísticos sem compreender sua finalidade;

❌ apresentar resultados sem relacioná-los aos objetivos;

❌ deixar as respostas às Questões Experimentais implícitas;

❌ generalizar resultados além dos cenários avaliados.

CAPÍTULO 6B — RESULTADOS E ANÁLISE

6B.18 — Checklist de Resultados e Análise

Integridade dos experimentos

Organização

Apresentação dos resultados

Análise

Questões Experimentais

Objetivos

Discussão

Validade e limitações

Regra de ouro do Capítulo 6B

O objetivo deste capítulo não é mostrar quantos experimentos foram realizados ou quantos gráficos foram produzidos.

O objetivo é construir uma cadeia de evidências:

O que eu queria descobrir?

↓

Que evidências obtive?

↓

O que observei nessas evidências?

↓

Como interpreto esse comportamento?

↓

O que posso responder?

↓

Como essa resposta contribui para alcançar meus objetivos?

Um bom capítulo de Resultados e Análise não termina em:

"O gráfico apresentou esses valores."

Ele termina em:

"Diante dessas evidências, podemos responder à questão experimental e delimitar o que os resultados permitem concluir."

CAPÍTULO 7 — CONCLUSÕES

CAPÍTULO 7 — CONCLUSÕES

PÁGINA 7.1 — O que deve constar nas Conclusões?

As Conclusões encerram o TCC retomando o problema, os objetivos e as evidências obtidas.

Não devem ser apenas um resumo do documento.

Devem responder:

O que podemos concluir depois de executar este trabalho?

Estrutura recomendada

As Conclusões devem abordar:

  1. contexto e problema;
  2. objetivo do trabalho;
  3. abordagem utilizada;
  4. principais resultados;
  5. alcance dos objetivos;
  6. contribuições;
  7. limitações;
  8. trabalhos futuros.
CAPÍTULO 7 — CONCLUSÕES

PÁGINA 7.2 — Retomando problema e objetivos

Comece retomando brevemente o problema investigado.

Não copie a Introdução.

Em seguida, retome o Objetivo Geral e discuta se ele foi alcançado.

Faça o mesmo para os Objetivos Específicos quando necessário.

⚠️ Não apenas declare

❌

Todos os objetivos foram alcançados.

Explique quais evidências permitem chegar a essa conclusão.

Matriz útil

Objetivo Resultado/Evidência Situação
OE1 Datasets A e B selecionados Alcançado
OE2 15 características selecionadas Alcançado
OE3 Modelos X, Y e Z implementados Alcançado
OE4 Avaliação realizada Alcançado
OE5 Comparação apresentada Alcançado

Essa matriz não precisa necessariamente aparecer no documento, mas é excelente para verificar consistência.

CAPÍTULO 7 — CONCLUSÕES

PÁGINA 7.3 — Principais resultados

Apresente apenas os resultados necessários para sustentar as principais conclusões.

Evite repetir todas as tabelas e números do capítulo anterior.

Pergunte:

Quais resultados são essenciais para explicar o que descobrimos?

Resultados esperados × resultados alcançados

No TCC 1 foram definidos Resultados Esperados.

No TCC 2, compare-os com os resultados efetivamente alcançados.

Pergunte:

Resultados diferentes do esperado também podem produzir conhecimento relevante.

CAPÍTULO 7 — CONCLUSÕES

PÁGINA 7.4 — Contribuições

Contribuições representam aquilo que o trabalho efetivamente acrescenta.

Dependendo do TCC, podem incluir:

⚠️ Entregável não é automaticamente contribuição

"Foi desenvolvido um software."

Isso descreve um resultado.

Pergunte:

O que esse software permite fazer que é relevante para o problema investigado?

Não exagere

A contribuição deve ser compatível com as evidências produzidas.

Evite afirmações como:

"Este trabalho resolve o problema de segurança em IoT."

quando os experimentos avaliaram apenas alguns algoritmos em dois datasets.

CAPÍTULO 7 — CONCLUSÕES

PÁGINA 7.5 — Limitações

Apresente limitações que afetem a interpretação ou aplicação dos resultados.

Exemplos:

Limitação não é desculpa

Não utilize:

"Não foi feito por falta de tempo."

como única análise.

Explique a consequência científica:

A avaliação foi limitada aos datasets A e B. Dessa forma, os resultados não permitem afirmar que o comportamento observado será mantido em datasets com características significativamente diferentes.

CAPÍTULO 7 — CONCLUSÕES

PÁGINA 7.6 — Trabalhos Futuros

Trabalhos futuros devem surgir naturalmente das limitações, resultados e oportunidades identificados.

Por exemplo:

Limitação

Foram avaliados apenas datasets públicos.

Trabalho futuro

Avaliar os modelos utilizando tráfego coletado em um ambiente IoT real.

❌ Evite lista de desejos

Não apresente dez tecnologias aleatórias que poderiam ser adicionadas.

Cada trabalho futuro deve possuir uma justificativa.

CAPÍTULO 7 — CONCLUSÕES

PÁGINA 7.7 — Checklist das Conclusões

PÁGINA FINAL — CHECKLIST GERAL DO CONTEÚDO DO TCC

Antes de considerar o conteúdo do TCC concluído, verifique a consistência entre os capítulos.

1. Introdução

2. Fundamentação Teórica

3. Trabalhos Relacionados

4. Metodologia

5. Descrição da Proposta

6. Análise da Proposta

7. Conclusões

🔗 MAPA FINAL DE CONSISTÊNCIA

Antes de solicitar a revisão final, percorra o seguinte caminho:

PROBLEMA

O que estou tentando resolver ou investigar?

↓

OBJETIVO GERAL

O que pretendo alcançar em relação ao problema?

↓

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

O que precisa ser alcançado para chegar ao Objetivo Geral?

↓

METODOLOGIA

Quais atividades permitem alcançar cada Objetivo Específico?

↓

PROPOSTA

O que foi produzido pela execução da Metodologia?

↓

AVALIAÇÃO

Como obtenho evidências sobre a proposta e os objetivos?

↓

RESULTADOS

Quais evidências foram obtidas?

↓

CONCLUSÕES

O que essas evidências permitem afirmar sobre os objetivos e o problema?

Teste final

Para cada Objetivo Específico, tente preencher:

Objetivo Específico: ______________________________

Atividade(s) da Metodologia: ______________________

Resultado produzido: ______________________________

Evidência utilizada para avaliá-lo: _______________

Conclusão: ________________________________________

Se algum Objetivo Específico não puder ser percorrido de ponta a ponta, existe provavelmente uma inconsistência no trabalho.

O TCC não deve ser uma coleção de capítulos. Deve apresentar uma cadeia de argumentação na qual o problema origina objetivos, os objetivos determinam a metodologia, a metodologia produz resultados e os resultados sustentam as conclusões.